Pobierz kartę szkolenia

Zarządzanie danymi Big Data

kod szkolenia: BigData_ZARZ / PL AA 2d

Umiejętność gromadzenia i przetwarzania danych staje się coraz bardziej istotnym czynnikiem w rozwoju gospodarki i codziennym życiu. Big Data, czyli ogromne ilości zmieniających się danych
jest odpowiedzią na to zapotrzebowanie. Gromadzenie i przetwarzanie wymaga elastycznego podejścia do dostarczania, przetwarzania i utrwalania informacji przy wykorzystaniu różnorodnych narzędzi.Przetwarzanie oraz analiza Big Data to z biznesowego punktu widzenia niezwykle wartościowe przedsięwzięcia.

W trakcie szkolenia pokazany zostanie sposób gromadzenia oraz przetwarzania różnych typów danych na specjalnie przygotowanym środowisku chmurowym. Szkolenie obejmuje wykłady, ćwiczenia oraz projekt, którego realizacja w sposób praktyczny uczy pracy ze zbiorami Big Data. 

training assurance
W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym. W celu uzyskania informacji skontaktuj się z działem handlowym.
2 000,00 PLN 2 460,00 PLN brutto

Szkolenie jest skierowane do architektów, projektantów rozwiązań, anlityków i osób pracujących z danymi, którzy chcą poznać szeroki zakres możliwości, jakie niosą rozwiązania Big Data. Na szkoleniu podejmowana jest próba podziału rozwiązań Big Data na elementy składowe, poznania ich funkcjonalności oraz zestawienia tych elementów w całościowe rozwiązanie problemu. Omawiane są zarówno rozwiązania Open Source, jak również rozwiązania dostawców komercyjnych.

 

  • zrozumienie terminu Big Data
  • nabycie umiejętności wykorzystywania różnych narzędzi do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych
  • zapoznanie się z zagadnieniem strumieniowego przetwarzania danych i obsługi zdarzeń
  • wiedza na temat funkcjonowania komponentów wchodzących w skład platformy Hadoop
  • analiza danych z wykorzystaniem ogólnie dostępnych narzędzi
  • poznanie koncepcji (IoT) i porównanie z Big Data
  • poznanie różnic pomiędzy bazami danych NoSQL a relacyjnymi bazami danych
  • poznanie narzędzi dostarczania danych: Kafka, NiFi, MQTT

Na szkoleniu nie jest wymagana wiedza programistyczna. Ćwiczenia będą przygotowane w taki sposób, żeby osoba poczatkująca mogła je zrealizować. Niezrealizowanie jednego z zadań nie będzie wykluczać zakończenia z sukcesem całego projektu.

 

  • Szkolenie: polski

FORMA SZKOLENIA

Szkolenie będzie zawierać wykład, ćwiczenia i projekt. Temat omówiony na wykładzie zostanie poruszony omawiany na ćwiczeniach oraz znajdzie się w realizowanym projekcie. Uczestnik we własnym zakresie będzie realizował projekt, budując jego poszczególne elementy w przygotowanym środowisku chmurowym.

Dzień pierwszy

  1. Wprowadzenie do rozwiązań chmurowych
  2. Pozyskiwanie i transport danych (Wykład)
  3. Wymiana danych (Ćwiczenia)
  4. Przetwarzanie rozproszone MapReduce / HDFS (Wykład)
  5. Systemy przetwarzania rozproszonego na przykłądzie Hadoop-a (Ćwiczenia)
  6. Strumieniowe przetwarzanie danych i zdarzeń (Wykład) / (Ćwiczenia)

Dzień drugi  

  1. Przechowywanie danych HDFS / Bazy danych NoSQL (Wykład)
  2. Jak działa Hadoop na przykładzie jednej z dystrybucji (Ćwiczenia)
  3. Bazy NoSQL (Ćwiczenia)
  4. Przygotowanie infrastruktury chmurowej do ćwiczeń i projektu (Ćwiczenia)
  5. Usługi chmurowe do przetwarzania danych (Ćwiczenia)
  6. Analiza i prezentacja danych (Ćwiczenia)
  7. Zakończenie projektu (Ćwiczenia)