Microsoft Azure IoT Developer

Szkolenie skierowane do osób odpowiedzialnych za tworzenie i utrzymywanie części chmury i krawędzi rozwiązania Azure IoT. W szczególności kurs jest przeznaczony dla programistów Azure IoT, którzy są odpowiedzialni za wdrożenie, a następnie utrzymanie chmury i części brzegowych rozwiązania Azure IoT, w tym do osób odpowiedzialnych za konfigurowanie i konserwację urządzeń przy użyciu usług Azure IoT i innych narzędzi Microsoft oraz za konfigurację urządzeń fizycznych i utrzymanie urządzeń przez cały cykl życia. IoT Developer wdraża projekty rozwiązań IoT, w tym topologię urządzeń, łączność, debugowanie i zabezpieczenia. W przypadku scenariuszy urządzeń Edge programista IoT wdraża również komputery obliczeniowe/kontenery i konfiguruje sieci urządzeń, które mogą obejmować różne implementacje bramek brzegowych. Deweloper IoT wdraża projekty rozwiązań do zarządzania potokami danych, w tym monitorowania i transformacji danych w odniesieniu do IoT. IoT Developer współpracuje z inżynierami danych i innymi interesariuszami w celu zapewnienia udanej integracji biznesowej. Kurs obejmuje takie zagadnienia jak:

• Podstawowe usługi Azure IoT

• IoT Hub

• Usługi udostępniania urządzeń

• Azure Stream Analytics

• Analizy szeregów czasowych i inne

• Usługi Azure PaaS

• IoT Edge

• Zarządzanie urządzeniami

• Monitorowanie i rozwiązywania problemów

• Problemy związane z bezpieczeństwem

•  Azure IoT Central.

Uzyskanie wiedzy i praktycznych umiejętności w zakresie zarządzania platformą Azure, w tym zapoznanie się z:

• Tworzeniem, konfiguracją i zarządzaniem centrum Azure IoT,
• Zaopatrywaniem urządzeń za pomocą IoT Hub i DPS, w tym aprowizacja na dużą skalę,
• Ustanowieniem bezpiecznej dwukierunkowej komunikacji między urządzeniami IoT Hub,
• Implementacją przetwarzania wiadomości za pomocą routingu IoT Hub i usługi Azure Stream Analytics,
• Konfiguracją połączenia z Time Series Insights i wsparciem wymagań dotyczące integracji biznesowej,
• Implementacją scenariuszy IoT Edge za pomocą modułów marketplace i różnych wzorców bram brzegowych,
• Wdrażaniem scenariuszy IoT Edge, które wymagają opracowania i wdrożenia niestandardowych modułów i kontenerów,
• Implementacją zarządzania urządzeniami za pomocą bliźniaków urządzeń i metod bezpośrednich,
• Wdrożeniem monitorowania rozwiązania, rejestrowania i testowania diagnostycznego.
• Rozpoznawaniem i rozwiązywaniem problemów związanych z bezpieczeństwem oraz wdrażaniem Centrum zabezpieczeń Azure dla Internetu Rzeczy.
• Budowaniem rozwiązań IoT przy użyciu Azure IoT Central i ponownego wykorzystania możliwości SaaS dla IoT.

Egzamin w formie on-line. Zapis na stronie https://home.pearsonvue.com/Clients/Microsoft.aspx

Po kursie AZ-220  można przystąpić do certyfikowanego egzaminu Microsoft.Szczegóły na: https://learn.microsoft.com/en-us/certifications/exams/AZ-220

Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania jest warunkiem wstępnym tego kursu, ale nie jest wymagany żaden konkretny język oprogramowania, a doświadczenie nie musi być na poziomie profesjonalnym. Doświadczenie w przetwarzaniu danych – ogólne zrozumienie przechowywania i przetwarzania danych jest zalecane, ale nie wymagane. Znajomość rozwiązań chmurowych – uczestnicy powinni mieć podstawową wiedzę na temat implementacji PaaS, SaaS i IaaS. Zalecane są podstawy Microsoft Azure (AZ-900) lub równoważne umiejętności, w tym opcje przechowywania danych, analizy danych, przetwarzania danych oraz PaaS Azure IoT w porównaniu z opcjami SaaS. Wskazana jest umiejętność programowania w co najmniej jednym języku obsługiwanym przez platformę Azure, w tym C #, Node.js, C, Python lub Java.

Umiejętność korzystania z anglojęzycznych materiałów.

• Szkolenie: polski
• Materiały: angielski

* podręcznik w formie elektronicznej dostępny na platformie:

https://learn.microsoft.com/pl-pl/training/

1. Wprowadzenie do usług IoT i Azure IoT Services
   • Możliwości biznesowe dla IoT
   • Wprowadzenie do architektury rozwiązań IoT
   • Sprzęt IoT i usługi w chmurze
   • Laboratorium: Scenariusze laboratoryjne dla tego kursu
   • Laboratorium: Pierwsze kroki z platformą Azure
   • Laboratorium: Ustawienia startowe dla usług Azure IoT
2. Urządzenia i komunikacja urządzeń
   • Centrum IoT i urządzenia
   • Narzędzia programistyczne IoT
   • Konfiguracja i komunikacja urządzenia
   • Laboratorium: Konfiguracja środowiska programistycznego
   • Laboratorium: Podłączanie urządzenia IoT do platformy Azure
3. Aprowizacja urządzeń na skalę
   • Warunki świadczenia usług związanych z udostępnianiem urządzeń
   • Konfiguracja usługi zarządzania urządzeniami i jej zarządzanie
   • Zadania obsługi urządzeń
   • Laboratorium: Indywidualna rejestracja urządzeń w DPS
   • Laboratorium: Automatyczna rejestracja urządzeń w DPS
4. Przetwarzanie wiadomości i analityka
   • Wiadomości i przetwarzanie wiadomości
   • Opcje przechowywania danych
   • Azure Stream Analytics
   • Laboratorium: Routing wiadomości urządzenia
   • Laboratorium: Filtrowanie i agregowanie danych wiadomości
5. Informacje i integracja biznesowa
   • Integracja biznesowa rozwiązań IoT
   • Wizualizacja danych z analizami szeregów czasowych
   • Wizualizacja danych za pomocą Power BI
   • Laboratorium: Integracja Centrum IoT z Event Grid
   • Laboratorium: Eksploracja i analiza danych ze znacznikami czasu za pomocą analiz szeregów czasowych
6. Proces wdrażania krawędzi Azure IoT
   • Wprowadzenie do Azure IoT Edge
   • Proces wdrażania Edge
   • Urządzenia Edge Gateway
   • Laboratorium: Wprowadzenie do IoT Edge
   • Laboratorium: Konfiguracja bramy IoT Edge
7. Moduły brzegowe IoT Azure i kontenery
   • Opracowanie niestandardowych modułów krawędzi
   • Pamięć offline i lokalna
   • Laboratorium: Opracowanie, wdrażanie i debugowanie niestandardowego modułu na Azure IoT Edge
   • Laboratorium: Uruchomienie urządzenia Edge IoT w sieci z ograniczeniami i offline
8. Zarządzanie urządzeniami
   • Wprowadzenie do zarządzania urządzeniami IoT
   • Zarządzaj urządzeniami IoT i IoT Edge
   • Zarządzanie urządzeniami w skali
   • Laboratorium: Zdalne monitorowanie i kontrola urządzeń za pomocą usługi Azure IoT Hub
   • Laboratorium: Automatyczne zarządzanie urządzeniami
9. Testowanie rozwiązań, diagnostyka i rejestrowanie
   • Monitorowanie i rejestrowanie
   • Rozwiązywanie problemów
   • Laboratorium: Konfigurowanie metryk i dzienników w Centrum IoT Azure
   • Laboratorium: Monitorowanie i debugowanie błędów połączenia
10. Azure Security Center i kwestie związane z bezpieczeństwem IoT
    • Podstawy bezpieczeństwa dla rozwiązań IoT
    • Wprowadzenie do Azure Security Center dla IoT
    • Zwiększenie ochrony dzięki Azure Security Center dla agentów IoT
    • Laboratorium: wdrażanie Centrum zabezpieczeń Azure dla Internetu Rzeczy