SAS Enterprise Guide: analiza wariancji, regresja i regresja logistyczna
kod szkolenia: SAS Enterprise Guide i statystyka . / PL SAS 3d
Szkolenie przeznaczone jest dla użytkowników aplikacji SAS Enterprise Guide, którzy chcą wykonywać analizy statystyczne. Szkolenie zaczyna się od krótkiego przypomnienia podstawowych pojęć, następnie przedstawia różne metody analizy statystyczne i sposoby ich wykonywania za pomocą gotowych zadań SAS EG. Kurs jest napisany dla SAS Enterprise Guide 8 razem z SAS 9.4, ale studenci z poprzednimi wersjami SAS Enterprise Guide również skorzystają z tego kursu
Naucz się
- generować statystyki opisowe oraz eksplorować dane za pomocą wykresów
- przeprowadzać analizy oraz stosować techniki porównawcze
- wykonywać regresję liniową oraz oceniać założenia
- używać technik doboru zmiennych zależnych do modelu regresji wielorakiej
- używać statystyk diagnostycznych do oceny założeń oraz zidentyfikowania potencjalnych wartości odstających w regresji wielorakiej
- używać statystyki chi-kwadrat do wykrywania powiązań między zmiennymi kategorycznymi
- dopasować model wielorakiej regresji logistycznej
- wykonać scoring nowych danych za pomocą zbudowanych modeli.
Statystycy, badacze oraz analitycy biznesowi, którzy chcą używać graficznego interfejsu SAS do analizy zmiennych ciągłych lub kategorycznych.
polski
Podstawowe terminy
- statystyka opisowa
- wnioskowanie statystyczne
- lista kroków przy testowaniu hipotezy
- podstawy używania oprogramowania SAS
Start z Enterprise Guide
- wprowadzenie do środowiska SAS Enterprise Guide
Wprowadzenie do statystyki
- omówienie fundamentalnych pojęć statystycznych
- badanie rozkładów danych
- opisywanie danych kategorycznych
- obliczanie przedziałów ufności
- przeprowadzenie prostego testu hipotezy
Analiza wariancji (ANOVA)
- jednoczynnikowa ANOVA
- wielokrotne porównania
- dwuczynnikowa ANOVA z interakcjami oraz bez interakcji
Regresja
- analiza przez eksplorację danych
- wyliczanie macierzy korelacji
- dopasowanie prostego modelu regresji liniowej
- regresja wieloraka
- budowa i interpretacja modelu
- opis technik regresji
- regresja krokowa
Diagnostyka modelu regresji
- badanie reszt
- obserwacje odstające i współliniowość
Analiza danych kategorycznych
- opis danych kategorycznych
- testy statystyczne na ogólne i liniowe zależności
- koncept regresji logistycznej i wielorakiej regresji logistycznej
- eliminacja wsteczna w regresji logistycznej