spr metod usuniecie produktu i ośrodka

Szkolenie skierowane do osób, które w pracy będą wykorzystywać zaawansowane narzędzia i funkcje MS Excel 2019.

Umiejętność wykorzystania zaawansowanych metod analizy danych, tworzenia raportów przekształcających zbiory danych w zestawy istotnych informacji. Umiejętność prezentowania informacji w efektywny sposób.

Dobra znajomość środowiska MS Excel (wszystkie tryby adresowania komórek, sortowanie, autofiltr, umiejętność zastosowania podstawowych funkcji wbudowanych: SUMA, ŚREDNIA, MIN, MAX, itp.).

Jako uzupełnienie rekomendujemy:

• EX VBA, EX BIZ, EX PG, EXPBI

Metoda szkolenia:

• Wykład + warsztaty

pl

1. Analiza danych przy pomocy funkcji
   • Przegląd najważniejszych funkcji Excela (m.in. WYSZUKAJ.PIONOWO, JEŻELI, SUMA.JEŻELI, WARUNKI)
   • Ręczne i automatyczne przypisywanie nazw zakresom komórek – profesjonalne adresowanie bezwzględne
   • Zagnieżdżanie funkcji
2. Organizacja informacji
   • Możliwości modyfikacji wstążki- zapisywanie układu do pliku
   • Ochrona arkuszy i zeszytów
   • Zabezpieczanie plików hasłem
   • Tworzenie formatów niestandardowych
   • Zaawansowane formatowanie warunkowe
   • Budowanie własnych zestawów ikon formatowania warunkowego
   • Narzędzie do robienia zrzutów ekranu
3. Najważniejsze narzędzia analityczne
   • Sprawdzanie poprawności danych (w tym danych już istniejących)
   • Scenariusze – wygodne kalkulacje wielowariantowe w jednym arkuszu
   • Zaawansowane sortowanie
   • Narzędzie Usuń duplikaty
   • Konsolidacja danych
   • Zastosowanie narzędzia Szukaj wyniku
   • Tekst jako kolumny – dzielenie tekstu na wyrazy
   • Autokonspekt i grupowanie danych
   • Narzędzie Szybka analiza
4. Zaawansowane wykresy
   • Nowe wykresy (Mapy, Lejkowe)
   • Nowe metody formatowania wykresów
   • Przedstawienie danych o różnych rzędach wielkości
   • Linia trendu
   • Własny szablon wykresu
   • Wykresy jednokomórkowe (wykresy przebiegu w czasie)
5. Nowe metody importowania danych (przy użyciu narzędzia Power Query – wstęp)
   • Import z baz danych
   • Import plików tekstowych
   • Import danych z Internetu
6. Tabele przestawne i wykresy przestawne
   • Zasady prawidłowego użycia tabel przestawnych: dobór pól, grupowania wg czasu, liczb i tekstów
   • Obiekt Tabela, jako źródło danych dla tabeli przestawnej
   • Przykłady analizy danych za pomocą tabel i wykresów przestawnych
   • Fragmentator oraz oś czasu – metody filtrowania danych
   • Model danych – wprowadzenie
7. Wstęp do makr
   • Bezpieczeństwo
   • Rejestrowanie i uruchamianie
   • Przypisywanie makr do przycisków na paskach poleceń